MCP - Nowy Standard Dla Developerów
Model Context Protocol (MCP) to otwarty standard stworzony przez Anthropic, który rewolucjonizuje sposób pracy z AI. Zamiast kopiować kod do chatbota, MCP pozwala Claude'owi bezpośrednio wchodzić w interakcję z Twoimi narzędziami - repozytoriami, systemem plików, bazami danych i API.
W tym artykule przedstawiam 10 najlepszych MCP serwerów które każdy developer powinien znać. Bonus? Na końcu znajdziesz nasz własny serwer ROL.04 stworzony w Farmageddon dla rolnictwa - przykład jak MCP można dostosować do specyficznych branż.
1. GitHub MCP Server
Do czego: Zarządzanie repozytoriami, issues, pull requests bezpośrednio przez AI.
Kluczowe funkcje:
- Tworzenie i przeglądanie issues bez opuszczania IDE
- Automatyczne review kodu i sugestie zmian
- Wyszukiwanie w kodzie przez natural language
- Zarządzanie branches i merge'ami
Przypadek użycia: "Znajdź wszystkie miejsca w repo gdzie używamy deprecated API i zaproponuj fix."
2. Filesystem MCP Server
Do czego: Bezpieczny dostęp AI do lokalnych plików i katalogów.
Kluczowe funkcje:
- Odczyt i zapis plików z kontrolą uprawnień
- Wyszukiwanie plików i treści
- Operacje na katalogach (tworzenie, usuwanie)
- Sandboxing - AI widzi tylko dozwolone ścieżki
Przypadek użycia: "Przeanalizuj wszystkie pliki .ts w src/ i wygeneruj raport o typach które można poprawić."
3. Docker MCP Server
Do czego: Zarządzanie kontenerami, obrazami i compose przez AI.
Kluczowe funkcje:
- Start/stop kontenerów
- Przeglądanie logów
- Budowanie obrazów
- Zarządzanie docker-compose
Przypadek użycia: "Pokaż logi z kontenera postgres z ostatnich 10 minut i zdiagnozuj błędy połączenia."
4. Git MCP Server
Do czego: Operacje Git bez wychodzenia z kontekstu rozmowy.
Kluczowe funkcje:
- Commits, branches, merges
- Historia zmian z analizą
- Diff i blame
- Cherry-pick i rebase
Przypadek użycia: "Pokaż wszystkie commity z ostatniego tygodnia które zmieniały pliki w /api i wygeneruj changelog."
5. Fetch MCP Server
Do czego: Pobieranie treści z URL i konwersja do markdown.
Kluczowe funkcje:
- Scraping stron (HTML to markdown)
- Obsługa API (GET/POST)
- Parsowanie JSON responses
- Rate limiting i cache
Przypadek użycia: "Pobierz dokumentację z docs.example.com i wygeneruj podsumowanie nowych funkcji."
6. Brave Search MCP Server
Do czego: Wyszukiwanie w internecie z poziomu AI.
Kluczowe funkcje:
- Web search bez trackingu
- Filtrowanie wyników
- Agregacja informacji
- Odpowiedzi z kontekstem źródeł
Przypadek użycia: "Znajdź najnowsze best practices dla React 19 i porównaj z tym co mamy w projekcie."
7. Memory MCP Server
Do czego: Persystentna pamięć dla AI między sesjami.
Kluczowe funkcje:
- Knowledge graph (entities, relations)
- Zapamiętywanie preferencji
- Historia decyzji projektowych
- Kontekst między rozmowami
Przypadek użycia: "Zapamiętaj że używamy kebab-case dla nazw plików i remind me przy code review."
8. Sequential Thinking MCP Server
Do czego: Strukturyzowane rozwiązywanie złożonych problemów.
Kluczowe funkcje:
- Chain-of-thought prompting
- Weryfikacja hipotez
- Branching i backtracking
- Rewizja poprzednich kroków
Przypadek użycia: "Przeanalizuj krok po kroku dlaczego testy przechodzą lokalnie ale failują na CI."
9. Obsidian MCP Server
Do czego: Integracja z notatkami i dokumentacją w Obsidian.
Kluczowe funkcje:
- Wyszukiwanie w notatkach
- Tworzenie i edycja plików .md
- Nawigacja po grafie wiedzy
- Templaty i daily notes
Przypadek użycia: "Znajdź wszystkie notatki o architekturze projektu i wygeneruj aktualny diagram."
10. Notion MCP Server
Do czego: Zarządzanie projektami i dokumentacją w Notion.
Kluczowe funkcje:
- CRUD na stronach i bazach
- Wyszukiwanie treści
- Aktualizacja statusów
- Komentarze i mentions
Przypadek użycia: "Zaktualizuj status wszystkich tasków dla sprint 12 na podstawie merged PRs."
BONUS: ROL.04 - Nasz MCP Dla Rolnictwa
W Farmageddon AI stworzyliśmy własny MCP serwer ROL.04 - Agricultural Knowledge Server dostosowany do polskiego rolnictwa.
Co potrafi ROL.04:
- Aktualne dane pogodowe dla regionu (integracja z pogoda.farmageddon.pl)
- Baza wiedzy o uprawach, terminach siewu, nawożeniu
- Kalendarz rolniczy z alertami
- Dane o dotacjach i programach wsparcia
Przykład: "Kiedy najlepiej zasiać pszenicę ozimą w województwie pomorskim biorąc pod uwagę prognozę na najbliższe 2 tygodnie?"
To pokazuje moc MCP - możesz stworzyć serwer dedykowany dla swojej branży, łącząc domenową wiedzę z możliwościami AI.
Jak Zacząć?
Większość MCP serwerów jest open source i łatwa do uruchomienia:
- Zainstaluj Claude Desktop lub Claude Code
- Skonfiguruj MCP serwery w
claude_desktop_config.json - Zacznij używać - AI automatycznie wykryje dostępne narzędzia
Pro tip: Zacznij od Filesystem + Git + GitHub - te trzy serwery pokrywają 80% codziennych potrzeb developerskich.
Podsumowanie
MCP to przyszłość integracji AI z narzędziami developerskimi. Te 10 serwerów to solidny fundament:
- GitHub - repo management
- Filesystem - lokalne pliki
- Docker - kontenery
- Git - version control
- Fetch - web scraping
- Brave Search - research
- Memory - persystentny kontekst
- Sequential Thinking - debugowanie
- Obsidian - dokumentacja
- Notion - project management
A jeśli potrzebujesz MCP dla specyficznej branży - inspiruj się naszym ROL.04 lub skontaktuj się z nami. Pomożemy stworzyć serwer dopasowany do Twoich potrzeb.
